Le 21 octobre 2016

#Découverte : Le Data Scientist

" Vous êtes un passionné de la science des données et le codage n’a aucun secret pour vous "

Poste

Le Data Scientist est un expert en informatique décisionnelle ; il collecte les données et les transforme en informations et outils d’aide à la décision. Il analyse des masses importantes de données éventuellement non structurées (big data).
Autre intitulé : Ingénieur Data scientist, Ingénieur Big Data, Analyst DataMiner, Consultant DataMiner, Data Analyst

Missions

Ce métier implique de multitudes de missions dont voici une liste non exhaustive :

Extraction, uniformisation et structuration des données client

  • Collecter, sélectionner et valider les données clients pertinentes pour l’analyse.
  • Définir les solutions de stockage et la structuration des données.
  • Convertir, coder et cartographier des données de consommation ou d’usage produit dans un format compréhensible par l’ensemble des collaborateurs.
  • Améliorer la qualité et enrichir les bases de données clients de l’entreprise.

Analyses prédictives et développement de la connaissance client

  • Tester, contrôler la qualité et la cohérence des bases de données.
  • Mettre en œuvre et garantir la modélisation statistique des données.
  • Développer des algorithmes d’apprentissage et scénarios prédictifs des comportements clients. • Optimiser la segmentation client à l’aide des statistiques et données de consommation.
  • Étudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour gérer les grands volumes de données. 

Optimisation des actions marketing de l’entreprise

  • Fournir au service marketing les données nécessaires à la réalisation d’études de marché.
  • Mettre en œuvre et optimiser les stratégies CRM du marketing relationnel.
  • Améliorer la performance des plateformes de contact client (Web etc.).
  • Mesurer le ROI2 de l’ensemble des actions marketing de l’entreprise.

Développement d’outils de support aux clients internes

  • Analyser l’ensemble des données commerciales pour développer des systèmes efficaces d’aide à la décision.
  • Participer au développement des indicateurs de performance commerciale de l’entreprise.
  • Fournir aux chefs de produit des leviers statistiques décisionnels pour la conduite et l’analyse des campagnes de prospection
  • Présenter les résultats des études réalisées aux clients internes.

Veille technologique sur les outils de datamining

  • Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des données.
  • Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données.
  • Sélectionner les nouveaux outils et techniques de data management. 

Profil

Le Datascientist doit être pédagogue tout en étant ouvert d’esprit. En effet doit être capable d’expliciter ce qu’il fait aux autres métiers et de transformer la complexité mathématique en outils au service du business de l’entreprise. Il doit avoir une forte sensibilité au marketing et un goût prononcé pour les chiffres et la data.


Analyse et synthèse
100%

Sens du service
70%

Force de proposition
80%

Diplomatie
60%

Etudes

Diplôme universitaire de niveau Bac +5 (master en statistiques et marketing, informatique, statistique et informatique décisionnelle, économétrie).

  • Diplôme d’école d’ingénieurs.
  • Master spécialisé Big data analyse, management et valorisation responsable.
  • Doctorat en informatique, en mathématiques, en statistiques ou en modélisation des données.

Evolution professionnelle : Chief data officer, Directeur datamining, Directeur des systèmes d’information
Mots-clés : Bases de données, Connaissance client, Analyse et modélisation des données, Scénarios prédictifs • Statistiques